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Module de vision Yahboom K230 Édition Standard Capteur de caméra de reconnaissance faciale CanMV K230 séparé
Module de vision Yahboom K230 Édition Standard Capteur de caméra de reconnaissance faciale CanMV K230 séparé
Prix habituel
£77.12 GBP
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1. Le module de reconnaissance visuelle K230 est équipé d'une caméra haute définition 1080P/60FPS, il est compact et élégant, et peut être facilement intégré dans divers scénarios d'applications visuelles d'IA. C'est un choix idéal pour les compétitions électroniques.
2. Le K230 est programmé et développé en langage MicroPython. Les utilisateurs peuvent facilement gérer plusieurs applications visuelles telles que la reconnaissance des couleurs, le comptage d'objets, la reconnaissance de codes QR, la reconnaissance faciale, la reconnaissance de caractères et l'auto-apprentissage sans maîtriser les algorithmes de modèles d'IA, ce qui abaisse considérablement le seuil d'apprentissage de l'IA.
3. Le module intègre une puce WiFi et prend en charge les connexions IoT. Il peut être connecté à une plateforme cloud pour accéder à de grands modèles linguistiques, permettant des fonctions de dialogue intelligent et de réponse vocale.
4. Un logiciel informatique supérieur basé sur Windows est fourni, prenant en charge la surveillance du flux vidéo RTSP en temps réel, et intégrant des outils de traitement vidéo/image, des générateurs de données, des outils texte et d'autres contenus.
5. Support du traitement audio : Le K230 intègre un microphone et prend en charge l'enregistrement audio, permettant les fonctions de réveil par mot-clé et de conversion de la voix en texte. Combiné avec de grands modèles linguistiques, il peut mener des dialogues linguistiques et offrir une expérience interactive intelligente.
6. Haut-parleur extensible : Il prend en charge les haut-parleurs externes et, en combinaison avec de grands modèles linguistiques, peut réaliser un dialogue vocal. Il peut également être lié à des fonctions de traitement d'images IA pour diffuser les résultats de reconnaissance visuelle en temps réel.
7. Prend en charge plusieurs plateformes de développement : Il peut être connecté à des ordinateurs PC, MSPMO, STM32, ESP32, PICO, Raspberry Pi, Jetson, RDK et d'autres contrôleurs grand public pour le développement.
8. Environnement de développement CanMV : Le module de reconnaissance visuelle K230 utilise l'IDE CanMV comme environnement de développement. Il est simple et pratique à utiliser, l'IDE fournissant des paramètres d'entrée de fonction et des invites de contenu connexes. Le code ne nécessite pas de compilation et peut être modifié et débogué en ligne. Le code peut être directement téléchargé sur le module K230 pour fonctionner.
9. De plus, nous fournissons plus de 100 tutoriels de ressources de développement et codes sources de programmes pour faciliter le développement secondaire et l'apprentissage des utilisateurs, vous aidant à réaliser divers projets créatifs d'IA riches.
Paramètres :
1. CPU :
--CPU 0 : Processeur RISC-V, 0,8 GHz, cache I de 32 Ko, cache D de 32 Ko, cache L2 de 128 Ko
--CPU 1 : Processeur RISC-V, 1,6 GHz, cache I de 32 Ko, cache D de 32 Ko, cache L2 de 256 Ko, extension RVV 1.0 128 bits
2. KPU :
--Puissance de calcul équivalente à 6 TOPS, support INT8 et INT16
--Performance réseau typique : Resnet 50 équivaut à 85 ips en INT8 ; Mobilenet_v2 équivaut à 670 ips en INT8 ; YoloV5S équivaut à 38 ips en INT8
3. DPU : Moteur de profondeur de lumière structurée 3D, résolution maximale supportée 1920 x 1080
4. VPU :
--Performance de l'encodeur : 3840 x 2160 à 20 ips
--Performance du décodeur : 3840 x 2160 à 40 ips
--Codec JPEG : supporte jusqu'à 8K (8192 x 8192) de résolution
5. Mémoire vive : 1 Go LPDDR4
6. Environnement de développement : Programmation CanMV IDE microPython
7. Entrée image : Caméra HD 2 millions intégrée (GC2093)
8. Fonctions intégrées : microphone, buzzer, lumière RGB, carte réseau WiFi
9. Interface embarquée : interface haut-parleur, interface ventilateur, interface Type-C, interface de communication série, interface d'extension GPIO, emplacement pour carte TF
10. Alimentation : Entrée 5V Type-C/interface de communication / Entrée 5V GPIO
11. Courant de fonctionnement : 0,6 A
12. Puissance de fonctionnement : 3 W
13. Boutons : bouton de réinitialisation + bouton de fonction personnalisée
14. Taille : 75 x 47 x 19,7 mm
Spécification :
| Poids du colis |
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