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Yahboom K230 Module de Vision Édition Standard CanMV Capteur de Caméra de Reconnaissance Faciale Support Fixe
Yahboom K230 Module de Vision Édition Standard CanMV Capteur de Caméra de Reconnaissance Faciale Support Fixe
Prix habituel
£83.19 GBP
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Prix promotionnel
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1. Le module de reconnaissance visuelle K230 est équipé d'une caméra haute définition 1080P/60FPS, est compact et raffiné, et peut être facilement intégré dans divers scénarios d'applications visuelles d'IA. C'est un choix idéal pour les compétitions électroniques.
2. Le K230 est programmé et développé à l'aide du langage MicroPython. Les utilisateurs peuvent facilement gérer plusieurs applications visuelles telles que la reconnaissance des couleurs, le comptage d'objets, la reconnaissance de codes QR, la reconnaissance faciale, la reconnaissance de caractères et l'auto-apprentissage sans maîtriser les algorithmes de modèles d'IA, ce qui réduit considérablement le seuil d'apprentissage de l'IA.
3. Le module intègre une puce WiFi et prend en charge les connexions IoT. Il peut être connecté à une plateforme cloud pour accéder à de grands modèles linguistiques, permettant des fonctions de dialogue intelligent et de réponse vocale.
4. Un logiciel informatique supérieur basé sur Windows est fourni, prenant en charge la surveillance en temps réel des flux vidéo RTSP, et intégrant des outils de traitement vidéo/image, des générateurs de données, des outils texte et d'autres contenus.
5. Prise en charge du traitement audio : Le K230 intègre un microphone et prend en charge l'enregistrement audio, permettant le réveil par mot-clé et les fonctions de synthèse vocale. Combiné à de grands modèles linguistiques, il peut mener des dialogues linguistiques et offrir une expérience interactive intelligente.
6. Haut-parleur extensible : Il prend en charge les haut-parleurs externes et, en combinaison avec de grands modèles linguistiques, peut réaliser un dialogue vocal. Il peut également être lié à des fonctions de traitement d'images IA pour diffuser les résultats de la reconnaissance visuelle en temps réel.
7. Prend en charge plusieurs plateformes de développement : Il peut être connecté à des ordinateurs PC, MSPMO, STM32, ESP32, PICO, Raspberry Pi, Jetson, RDK et d'autres contrôleurs grand public pour le développement.
8. Environnement de développement CanMV : Le module de reconnaissance visuelle K230 utilise CanMV IDE comme environnement de développement. Son utilisation est simple et pratique, l'IDE fournissant des paramètres d'entrée de fonction et des invites de contenu connexes. Le code ne nécessite pas de compilation et peut être modifié et débogué en ligne. Le code peut être directement téléchargé sur le module K230 pour fonctionner.
9. De plus, nous fournissons plus de 100 tutoriels de ressources de développement et codes sources de programmes pour faciliter le développement secondaire et l'apprentissage des utilisateurs, vous aidant à réaliser divers projets créatifs d'IA riches.
Paramètres :
1. CPU :
--CPU 0 : Processeur RISC-V, 0,8 GHz, 32 Ko I-cache, 32 Ko D-cache, 128 Ko L2 Cache
--CPU 1 : Processeur RISC-V, 1,6 GHz, 32 Ko I-cache, 32 Ko D-cache, 256 Ko L2 Cache, extension 128 bits RVV 1.0
2. KPU :
--Puissance de calcul équivalente à 6 TOPS, prise en charge INT8 et INT16
--Performances réseau typiques : Resnet 50 équivaut à 85 fps en INT8 ; Mobilenet_v2 équivaut à 670 fps en INT8 ; YoloV5S équivaut à 38 fps en INT8
3. DPU : Moteur de profondeur de lumière structurée 3D, résolution maximale prise en charge 1920 x 1080
4. VPU :
--Performance de l'encodeur : 3840 x 2160 à 20 fps
--Performance du décodeur : 3840 x 2160 à 40 fps
--Codec JPEG : prend en charge une résolution allant jusqu'à 8K (8192 x 8192)
5. Mémoire de travail : 1 Go LPDDR4
6. Environnement de développement : Programmation CanMV IDE microPython
7. Entrée d'image : Caméra HD embarquée de 2 millions (GC2093)
8. Fonctions embarquées : microphone, buzzer, lumière RGB, carte réseau WiFi
9. Interface embarquée : interface haut-parleur, interface ventilateur, interface Type-C, interface de communication série, interface d'extension GPIO, emplacement pour carte TF
10. Alimentation : Type-C/interface de communication entrée 5V/entrée GPIO 5V
11. Courant de travail : 0,6A
12. Puissance de travail : 3W
13. Boutons : bouton de réinitialisation + bouton de fonction personnalisée
14. Taille : 75 x 47 x 19,7 mm
Spécification :
| Poids du paquet |
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